Pesquisadores do KIT (Karlsruhe) demonstraram que routers Wi-Fi comuns: aliados a IA, podem identificar pessoas analisando reflexos de ondas de rádio — sem exigir dispositivo ativo no alvo.

"Observando a propagação das ondas de rádio, criamos uma imagem do entorno e das pessoas presentes — como uma câmera, mas com ondas de rádio em vez de luz." — Professor Thorsten Strufe, KIT

Pontos-chave do estudo BFId

Entre os pontos centrais de pontos-chave do estudo bfid, destaca-se precisão: ~100% em testes com 197 participantes, em vários ângulos e formas de caminhar.

  • Precisão — ~100% em testes com 197 participantes, em vários ângulos e formas de caminhar

  • Hardware — routers Wi-Fi comuns; sem sensores especiais

  • BFI — feedback de beamforming não criptografado gera múltiplas "vistas" da pessoa

  • Dispositivo alvo — funciona mesmo sem celular ativo no indivíduo

  • Tempo — identificação em poucos segundos após treino do modelo

Risco de vigilância invisível

Julian Todt (KASTEL/KIT) alerta que roteadores podem virar meios de monitoramento: passar diariamente por um café com Wi-Fi aberto pode permitir reconhecimento posterior por empresas ou autoridades, sem suspeita visível.

Contexto de mercado

Redes sem fio cobrem lares, escritórios: aeroportos e espaços públicos — potencial infraestrutura de vigilância quase universal. Os autores pedem salvaguardas de privacidade no padrão IEEE 802.11bf; o paper BFId será apresentado na CCS 2025 em Taipei.